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“开源?把我们最核心的算法思路和数据集开放出去,别人模仿、超越怎么办?商业机密还要不要了?”
面对质疑,韩薇没有退缩,她站起身,目光扫过在场的每一位专家、官员和企业代表,声音清晰而坚定:
“诸位,我们现在讨论的,不是商业竞争,而是生存!
是‘铸盾’!
‘深蓝动力’有最先进的芯片,有最开放的国际合作环境,他们可以继续沿着堆算力、堆数据的‘暴力美学’道路狂奔。
但我们没有这个条件了!
封锁已经落下,我们必须换条路走!
性能损失?是的,短期会有。
但如果我们能在小模型上实现80%大模型的能力,用110的算力完成同样的任务,那是不是另一种维度的胜利?是不是更符合我们资源受限、但应用场景广泛的国情?”
“至于异构化和国产芯片适配,我知道难,知道苦,知道可能不如人意。
但这是我们必须攀爬的陡坡!
现在不爬,将来就没有坡可爬了!
‘铸盾’计划给了我们资源,给了我们政策,就是要我们啃下这些硬骨头!
生态是培养出来的,不是等来的!
我们现在不去适配、不去优化、不去和国产芯片厂商一起打磨,国产芯片就永远没有成熟可用的那一天!”
“最后,开源。”
韩薇的语气放缓,但更加深沉,“是的,开放核心算法和数据集,短期内可能失去一些所谓的‘优势’。
但请大家想一想,‘萤火’的初衷是什么?是让优质教育普惠全球,是用技术打破知识的壁垒。
封锁之下,如果我们还抱着那点‘核心技术’敝帚自珍,那和封锁我们的人有什么区别?我们要建立的,不是另一个封闭的、小圈子的技术壁垒,而是一个开放的、共赢的、属于所有愿意参与者的AI创新生态!
用开放,对抗封闭!
用协作,对抗割裂!
只有这样,我们才能跳出他们设定的游戏规则,开辟属于我们自己的新赛道!”
她的话,带着一种理想主义的炽热,却也充满了务实的考量。
会场安静了片刻,随即响起了低低的议论声。
支持者有之,怀疑者亦有之。
但所有人都明白,韩薇指出的,或许是一条在封锁中唯一可能杀出血路的途径——不是正面硬撼对方的优势领域,而是利用自身的场景、数据和决心,开辟一条差异化的、更灵活、也更坚韧的新路。
“‘铸盾’计划,不仅仅是造出几块‘盾牌’。”
主持会议的、来自工信部的一位司长缓缓开口,目光锐利,“更是要锻造一种在极限压力下依然能创新、能突破、能自力更生的能力和精神。
韩薇同志的建议,有胆识,有远见。
我建议,在专项框架下,设立‘高效能AI模型’、‘AI计算硬件适配’、‘开源AI生态建设’三个子课题,给予全力支持。
‘萤火’平台,可以作为先导试验田。
成功了,经验推广全国;失败了,教训也是宝贵的财富。”
一锤定音。
“铸盾”
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