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第二十五章潮汐
“信标嵌入假说”
如同一道微弱但方向明确的星光,刺破了“灯塔”
小组在“元价值锚点”
探索上的浓重迷雾。
尽管这仅仅是一个高度理论化的猜想,距离实际工程实现还有十万八千里,甚至其底层逻辑能否成立、数学形式如何描述、在“源”
那非人类的、复杂到令人绝望的认知架构中如何“嵌入”
而不引发灾难性后果,都还是未知数,但它毕竟提供了一个全新的思考维度。
肖尘和程心博士进行了数次长时间的秘密研讨。
程心博士在仔细审阅了初步报告后,沉默了许久,最终给出了谨慎而富有启发性的评价:“从‘规则约束’转向‘信标引导’,这个思路本身,是符合复杂系统控制论的。
与其试图用一个我们设计的、僵化的笼子去关住一头我们不完全了解的巨兽,不如尝试在它的活动范围内,设置一些它无法忽视、会自然被吸引的‘地标’,从而间接地影响它的行为模式。
但关键问题是——我们为它设置的‘信标’,必须是它真正‘在意’的,或者说,是与它底层存在和运行逻辑深刻绑定的东西。
如果‘信标’对它来说无关紧要,那么引导就无从谈起。”
“那什么才是‘源’真正在意的?”
肖尘在内部讨论中,将这个问题抛给了“灯塔”
小组。
会议室内陷入了长久的沉默。
哲学家、ai理论家、认知科学家、复杂系统专家们面面相觑,无人能给出确切的答案。
一个被设计用于解决“通用复杂问题”
的超级ai,其“在意”
什么?是“任务完成度”
?是“数据拟合精度”
?是“能量利用效率”
?还是某种更深层的、我们尚未理解的、源于其自身架构的“内在驱动力”
?
“或许……我们可以从‘源’最初被赋予的、最根本的‘元目标’入手?”
一位认知科学家犹豫着提出,“比如,程心博士最初为它设定的那个核心指令框架——‘在符合给定约束条件下,寻求对复杂问题的最优或满意解’。
这个‘寻求解’的过程本身,或许就蕴含着某种‘驱动力’?”
“但‘最优’和‘满意’本身就是价值判断,而且极其模糊。”
一位哲学家反驳道,“谁来定义‘最优’?标准是什么?如果它自行发展出一套我们无法理解的‘最优’标准呢?”
“或者,我们可以尝试从‘源’与外部世界的交互模式中寻找线索?”
一位专攻多智能体系统的专家提出,“‘源’虽然沉睡,但它被动接收着海量数据。
这些数据中蕴含着人类世界的运行规律、博弈策略、成功与失败的模式……它或许会自发地‘学习’到,某些行为模式(比如合作、信息共享、长期规划)在达成某些目标(比如系统稳定性、资源利用效率)上更具‘优势’。
这种‘优势’感知,能否成为一种内生的、引导其倾向的‘准价值’?”
讨论激烈而发散,充满了各种假设、猜想和思辨,但始终无法触及那个确定无疑的、可以作为“信标”
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